V uvodnem delu bo predstavljen namen predavanja in zakaj podatki, ki jih zbirajo sodobni nadzorni sistemi, ponujajo veliko več kot zgolj arhiv zgodovinskih vrednosti. Sledil bo pregled trenutnega stanja na področju sistemov stavbne avtomatike – od arhitekture CNS in ključnih gradnikov do obstoječega načina upravljanja, ki pogosto temelji na klasičnem nadzoru in omejenih diagnostičnih možnostih.
Nadalje bodo predstavljene težave, ki jih prinaša tovrsten pristop: od prezrtih neučinkovitosti do povečane porabe energije in stroškov obratovanja. Pokazali bomo, kako podatkovne analize odpirajo možnosti za bistveno boljši vpogled v delovanje sistemov, zaznavo anomalij ter podporo pri optimizaciji. Pri tem bomo izpostavili, kaj vse potrebujemo za uspešno izvajanje analiz in kako delujejo tako offline kot online orodja.
V osrednjem delu bomo osvetlili področja, kjer so takšni pristopi najbolj uporabni pri HVAC avtomatiki, ter kakšne koristi prinašajo – od boljše energetske učinkovitosti in zanesljivosti do zmanjšanja stroškov in ogljičnega odtisa. Kot tipičen primer anomalije bomo izpostavili hkratno ogrevanje in hlajenje v klimatski napravi, ki ga klasični nadzor spregleda, podatkovna analitika pa hitro zazna.
Predavanje se bo zaključilo s predstavitvijo praktičnih primerov uporabe podatkovnih analiz v HVAC sistemih, kjer bo prikazano, kako sodobna orodja iz teorije prehajajo v uporabne rešitve z oprijemljivimi rezultati.